典型文献
基于AI学习的白流量过滤与恶意流量检测
文献摘要：
随着互联网的发展,应用层流量越来越多,传统的完整检测模式极大的消耗了设备性能,另外,由于网络恶意攻等因素导致的网络流量异常对网络的安全造成严重威胁.因此,介绍通过卷积神经网络对白流量进行过滤并且对异常流量进行分类与识别.
文献关键词：
卷积神经网络;流量过滤与分类;跳跃连接
中图分类号：
作者姓名：
郭嘉涛;朱敏杰;汪菲霞
作者机构：
南华大学计算机学院,衡阳 421000
文献出处：
引用格式：
[1]郭嘉涛;朱敏杰;汪菲霞-.基于AI学习的白流量过滤与恶意流量检测)[J].现代计算机,2022(05):59-64
A类：
流量过滤与分类
B类：
白流,恶意流量检测,应用层,层流,检测模式,设备性能,网络流量,流量异常,行过滤,异常流量,跳跃连接
AB值：
0.351698
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