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控制图经济设计的随机梯度优化方法
文献摘要：
控制图作为一种实施统计过程控制的工具,在现代制造业的质量管理中具有广泛应用.控制图的经济设计可以提高过程控制效率,降低过程控制成本.本文提出一种基于随机梯度估计的控制图经济设计优化方法,首先应用广义似然比法估计平均运行成本的梯度,并分别结合逐步增加仿真样本量和随机化仿真样本量的随机近似方法得到控制图的最优控制上界.最后,重点展开介绍了本文提出的控制图经济设计方法在休哈特控制图和指数加权移动平均控制图中的应用.
文献关键词：
控制图;随机梯度估计;广义似然比法;随机近似
中图分类号：
作者姓名：
张公伯;彭一杰;杨书淮
作者机构：
北京大学 光华管理学院,北京 100871;北京大学 工学院,北京 100871
文献出处：
引用格式：
[1]张公伯;彭一杰;杨书淮-.控制图经济设计的随机梯度优化方法)[J].工程管理科技前沿,2022(03):45-52
A类：
广义似然比法
B类：
控制图,图经,经济设计,梯度优化,统计过程控制,现代制造业,高过,控制效率,控制成本,随机梯度估计,设计优化方法,运行成本,仿真样本,样本量,随机化,随机近似,近似方法,最优控制,上界,哈特,特控,指数加权移动平均
AB值：
0.298309
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