典型文献
智能战场感知技术研究现状与发展趋势
文献摘要：
随着智能化技术在军事领域的应用,智能战场感知技术研究成为了各军事强国关注的热点.首先,分析了传统战场感知技术面临的挑战,阐述了国内外对战场信息觉察、理解和预测的技术研究现状;然后,评析了美军的知识导向型人工智能推理模式(KAIROS)、盖亚(GAIA)、空域快速战术执行全面感知(ASTARTE)和可解释人工智能(XAI)等项目的进展情况;最后,对智能战场感知技术的发展趋势进行了展望.
文献关键词：
战场感知;战场信息;理解预测
中图分类号：
作者姓名：
阮国庆;易侃;孙家栋;张峰;吴蔚;李晓冬
作者机构：
信息系统工程重点实验室 南京 210023;解放军75830部队 广州 510030
文献出处：
引用格式：
[1]阮国庆;易侃;孙家栋;张峰;吴蔚;李晓冬-.智能战场感知技术研究现状与发展趋势)[J].指挥信息系统与技术,2022(03):17-22
A类：
KAIROS,ASTARTE,理解预测
B类：
战场感知,感知技术,现状与发展趋势,智能化技术,军事领域,统战,战场信息,觉察,评析,美军,智能推理,推理模式,盖亚,GAIA,空域,速战,战术,全面感知,可解释人工智能,XAI,进展情况
AB值：
0.408749
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