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生物结构启发基本网络算子助力类脑智能研究
文献摘要：
类脑智能研究深入交叉脑科学和人工智能,旨在从脑科学中汲取结构、功能、机制等方面的灵感,用以启发人工智能软硬件研究.本文聚焦生物结构,重点总结神经侧向交互、生物彩票网络假设、Motif网络元结构抽提等方法,挖掘基本网络算子并应用到类脑软件算法和硬件架构的结构设计中.未来,随着多尺度和多类型生物网络组图谱的绘制,越来越多生物结构启发的网络基本算子可以被抽提出来并持续推动类脑智能的创新发展.
文献关键词：
生物结构;网络算子;类脑智能;人工神经网络
中图分类号：
作者姓名：
张笃振;程翔;王岩松;张新贺;张铁林;杜久林;徐波
作者机构：
中国科学院自动化研究所,北京100190;中国科学院神经所,上海200031
文献出处：
引用格式：
[1]张笃振;程翔;王岩松;张新贺;张铁林;杜久林;徐波-.生物结构启发基本网络算子助力类脑智能研究)[J].人工智能,2022(06):54-64
A类：
网络算子,彩票网
B类：
生物结构,类脑智能,脑科学,灵感,侧向,Motif,元结构,抽提,软件算法,硬件架构,多类型,生物网,多生,人工神经网络
AB值：
0.267193
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