典型文献
基于可见/近红外光谱分析技术的水性油墨黏度预测模型
文献摘要：
针对水性油墨黏度测量方法存在操作复杂、主观性强等问题,利用可见/近红外光谱分析技术结合化学计量学方法,建立水性油墨黏度预测模型,实现水性油墨黏度的快速无损检测.首先,利用微型光纤光谱仪采集水性油墨样本的反射光谱;再通过比较不同预处理方法对原始光谱数据的预处理效果,分别基于原始全光谱及预处理后的光谱数据构建水性油墨黏度的偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)预测模型;最后,将预处理后的光谱数据采用连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)提取特征波长,并基于特征波长的光谱数据建立水性油墨黏度的PLS预测回归模型.结果表明,采用SPA算法从全光谱中只提取了4个特征波长,不仅显著简化了模型,提升了模型的运算效率,建立的SNV-SPA-PLS模型还具有最佳的预测性能(Rp2=0.9992,RMSEP=0.0732).该研究结果表明应用光谱分析技术实现对水性油墨黏度检测是有效可行的,为进一步通过光谱分析技术进行水性油墨在线黏度检测提供了新方法,为提高印刷品质量稳定性提供了技术基础.
文献关键词：
可见/近红外光谱分析技术;水性油墨;黏度;特征波长提取;无损检测
中图分类号：
作者姓名：
白永利;黄新国;彭楠;张姗姗;钟云飞;翟小阳;谢小春
作者机构：
湖南工业大学 包装与材料工程学院 湖南 株洲 412007;湖南福瑞印刷有限公司 湖南 长沙 410100
文献出处：
引用格式：
[1]白永利;黄新国;彭楠;张姗姗;钟云飞;翟小阳;谢小春-.基于可见/近红外光谱分析技术的水性油墨黏度预测模型)[J].包装学报,2022(05):49-56
A类：
B类：
近红外光谱分析技术,水性油墨,黏度预测模型,黏度测量,主观性,技术结合,化学计量学方法,快速无损检测,利用微,微型光纤光谱仪,集水,反射光谱,预处理方法,光谱数据,处理效果,全光谱,建水,偏最小二乘回归,PLSR,主成分回归,连续投影算法,SPA,竞争性自适应重加权算法,CARS,提取特征,预测回归模型,运算效率,SNV,预测性能,Rp2,RMSEP,黏度检测,在线黏度,印刷品质量,质量稳定性,技术基础,特征波长提取
AB值：
0.237357
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
