典型文献
逐步Ⅰ型混合截尾下广义Pareto分布的参数估计
文献摘要：
为精准研判工业产品失效规律,得到更为准确的工业产品寿命,探讨逐步Ⅰ型混合截尾下广义Pareto分布的参数估计问题.构建了广义Pareto分布中形状参数 а的极大似然估计(MLE)和Bayes估计.分别利用Bootstrap方法和Gibbs抽样法,获得了形状参数的Bootstrap置信区间和最大后验密度(HPD)置信区间.通过Monte Carlo数值模拟方法对形状参数的MIE和Bayes估计效果进行比较.设计了两种移走方案,开展了数值模拟试算和案例研究,结果表明:样本量方面,当样本量较小时,Bayes估计的平均相对偏差在0.3以下,好于MLE,当样本量较大时,MLE更为精准;方案选择方面,移走数目较多的方案更能节约试验成本,在相同置信度下,HPD置信区间优于Student-t置信区间.
文献关键词：
广义Pareto分布;逐步Ⅰ型混合截尾;Bayes估计;置信区间;Monte Carlo数值模拟
中图分类号：
作者姓名：
张峰源;蔡静
作者机构：
贵州民族大学,贵州贵阳 550025
文献出处：
引用格式：
[1]张峰源;蔡静-.逐步Ⅰ型混合截尾下广义Pareto分布的参数估计)[J].工业技术创新,2022(06):106-110
A类：
B类：
截尾,Pareto,参数估计,精准研判,工业产品,失效规律,形状参数,极大似然估计,MLE,Bayes,Bootstrap,Gibbs,抽样法,置信区间,HPD,Monte,Carlo,数值模拟方法,MIE,移走,试算,样本量,平均相对偏差,方案选择,置信度,Student
AB值：
0.348493
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