典型文献
机器学习在银行收单侧套现智能排查中的应用初探
文献摘要：
机器学习(Machine Learning)作为人工智能领域的一个较为基础的实现方式,其形式化定义为:对于某类任务T和性能度量P,如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善,即可称该计算机程序正在基于经验E进行机器学习.机器学习每次运行(学习)的结果大概率是不一样的,具有迭代的特征,体现出学习的能力,这也是其区别于传统计算机应用的一个显著特征.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
吴俊涛
作者机构：
华夏银行个人业务部
文献出处：
引用格式：
[1]吴俊涛-.机器学习在银行收单侧套现智能排查中的应用初探)[J].中国金融电脑,2022(04):54-58
A类：
B类：
套现,应用初探,Machine,Learning,人工智能领域,实现方式,形式化,某类,计算机程序,自我完善,可称,基于经验,大概,计算机应用,显著特征
AB值：
0.497977
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