典型文献
人工智能技术在合规监管上的赋能实践
文献摘要：
金融风险防控是金融工作的重点,是总体国家安全观的重要组成部分.近年来,随着信息科技快速发展,金融业务呈现数字化、平台化、交叉化趋势,风险结构和特征日益复杂,传统金融风险防控手段和监管措施面临新的挑战.在金融监管趋严、金融机构合规成本大幅提升的现状下,合规检查需要与人工智能技术有机融合,来降低金融机构的合规成本.文章介绍了广发银行借助自然语言处理、计算机视觉等人工智能前沿技术在合规监管领域开展技术赋能业务的实践,使用LSTM、YOLO v5、SlowFast等深度学习算法模型,满足自动化监管合规的需求,提升业务人员监管工作效率.
文献关键词：
金融合规;金融科技;人工智能;自然语言处理;计算机视觉
中图分类号：
作者姓名：
朱俊祺;苏唯忻;蔡思睿;方茂升
作者机构：
广发银行
文献出处：
引用格式：
[1]朱俊祺;苏唯忻;蔡思睿;方茂升-.人工智能技术在合规监管上的赋能实践)[J].金融科技时代,2022(08):35-44
A类：
B类：
合规监管,金融风险防控,金融工作,总体国家安全观,信息科技,金融业务,平台化,传统金融风险,防控手段,监管措施,金融监管,监管趋严,金融机构,合规成本,来降,广发,自然语言处理,计算机视觉,前沿技术,监管领域,赋能业务,YOLO,v5,SlowFast,深度学习算法,算法模型,业务人员,监管工作,金融合规,金融科技
AB值：
0.430552
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