典型文献
基于鲸鱼优化算法的超超临界机组多目标燃烧优化
文献摘要：
为减少NOx排放量同时提高锅炉热效率,提出了基于鲸鱼优化算法的燃煤机组多目标燃烧优化方案.根据优化目标,从超超临界机组的实际运行数据中筛选出相关变量,并采用主成分分析降维处理后作为模型的输入.利用鲸鱼优化算法(WOA)对最小二乘支持向量机中的参数寻优,建立NOx排放量和热效率的综合预测模型.在此基础上,以WOA算法对综合模型的可调整参数进行多目标寻优.在设置优化权重后,机组热效率提高0.4％以上,且NOx排放量降低9％以上.
文献关键词：
超超临界机组;燃烧优化;NOx排放;主成分分析;最小二乘支持向量机;鲸鱼优化算法
中图分类号：
作者姓名：
秦立柱;周泽阳
作者机构：
国家能源费县发电有限公司,山东 临沂 276000
文献出处：
引用格式：
[1]秦立柱;周泽阳-.基于鲸鱼优化算法的超超临界机组多目标燃烧优化)[J].电力科学与工程,2022(06):70-78
A类：
多目标燃烧优化
B类：
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AB值：
0.223776
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