典型文献
基于热成像的动态多目标温度智能监测仪设计
文献摘要：
为了满足小型室内场所人员体温自动监测的需求,设计一款低成本的动态多目标温度智能监测仪.采用高分辨率微型热成像模块Lepton 3.5获取热红外图像,在STM32H743上搭载TensorFlow Lite深度学习框架,监测热红外图像中的人体并标记其温度,重点基于"滑动窗口"技术设计新的人体识别算法,解决了由于MCU算力不足导致的视频卡顿问题.实验结果表明,目标识别的准确率高达99.7％,监测多个动态目标温度时视频流畅.该温度监测仪体积小,成本低,监测目标多,适用于家庭、办公室和实验室等场所.
文献关键词：
热红外成像;温度监测;MCU;TensorFlow Lite;目标识别
中图分类号：
作者姓名：
江朝晖;朱家微;邰其乐;岳旭东;洪石兰
作者机构：
安徽农业大学 信息与计算机学院,安徽 合肥 230036;安徽省智慧农业技术与装备重点实验室,安徽 合肥 230036
文献出处：
引用格式：
[1]江朝晖;朱家微;邰其乐;岳旭东;洪石兰-.基于热成像的动态多目标温度智能监测仪设计)[J].安徽建筑大学学报,2022(02):58-62
A类：
Lepton
B类：
热成像,动态多目标,目标温度,智能监测,监测仪,内场,自动监测,热红外图像,STM32H743,搭载,TensorFlow,Lite,深度学习框架,滑动窗口,技术设计,人体识别,识别算法,MCU,算力,视频卡,卡顿,目标识别,动态目标,视频流,流畅,温度监测,体积小,热红外成像
AB值：
0.395675
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