典型文献
基于深度森林模型的GIS局部放电模式识别
文献摘要：
气体绝缘组合开关电器(GIS)不同类型的局部放电(PD)对GIS绝缘造成的破坏程度不同,正确识别局部放电类型对于评价GIS绝缘状况非常重要.为简化特征提取过程、提高局部放电类型识别率,将深度森林算法引入GIS局部放电模式识别,提出一种应用于局放模式识别的深度森林模型.搭建252 kV GIS局部放电检测实验平台并设计典型缺陷模型,利用特高频法检测GIS中4种典型绝缘缺陷的局部放电;将采集到的放电波形图作灰度化和双线性差值归一化处理,作为深度森林模型的输入;采用多粒度扫描结构对局部放电灰度图进行自适应特征提取,避免特征量选取的主观影响;利用级联森林结构作为分类器,实现对局部放电的分类.识别结果表明,该方法的综合识别率高达99％,能有效识别GIS放电类型.
文献关键词：
气体绝缘组合开关电器;局部放电;模式识别;深度森林
中图分类号：
作者姓名：
刘东超;熊慕文;高森;赵森林;朱何荣;李海涛
作者机构：
南京南瑞继保电气有限公司,江苏南京211102
文献出处：
引用格式：
[1]刘东超;熊慕文;高森;赵森林;朱何荣;李海涛-.基于深度森林模型的GIS局部放电模式识别)[J].电气传动,2022(09):12-18
A类：
气体绝缘组合开关电器
B类：
深度森林模型,放电模式,模式识别,破坏程度,别局,类型识别,深度森林算法,局放,kV,局部放电检测,实验平台,典型缺陷,缺陷模型,特高频法,绝缘缺陷,放电波形,波形图,灰度化,双线性,归一化处理,多粒度扫描,对局,灰度图,自适应特征提取,特征量,观影,级联森林,森林结构,分类器,综合识别,识别率高
AB值：
0.308159
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