典型文献
面向射频指纹识别的高效IQ卷积网络结构
文献摘要：
现有应用于射频指纹识别的卷积网络对时序同相正交(in-phase and quadrature-phase,IQ)信号的处理都是将其简单视为图像进行的,存在识别准确率低和计算量大的问题.针对以上问题,提出了一种基于IQ相关特征的卷积神经网络结构.该网络分步提取了IQ相关特征及时域特征,通过自适应平均池化获得了各通道特征均值,并用单个全连接层进行分类.实验结果表明,较传统卷积网络结构,所提网络在多种场景下的识别准确率更高,并且计算量更小.
文献关键词：
IQ信号;信号特征;射频指纹;卷积神经网络;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
崔天舒;黄永辉;沈明;张晔;崔凯;赵文杰;安军社
作者机构：
中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统电子信息技术重点实验室,北京 100190;中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京 100049;奥尔堡大学,丹麦奥尔堡 DK-9220
文献出处：
引用格式：
[1]崔天舒;黄永辉;沈明;张晔;崔凯;赵文杰;安军社-.面向射频指纹识别的高效IQ卷积网络结构)[J].国防科技大学学报,2022(04):180-189
A类：
B类：
射频指纹识别,IQ,卷积网络结构,同相,phase,quadrature,单视,识别准确率,计算量,神经网络结构,分步,时域特征,平均池化,通道特征,全连接层,层进,信号特征
AB值：
0.283626
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
