典型文献
基于深度学习的空天地缓存中继网络性能评估方法
文献摘要：
空天地融合网络(Satellite-Aerial-Terrestrial Integrated Network,SATIN)充分发挥一体化网络架构下全局信息处理、灵活部署、广泛覆盖范围等优势,能够实现多维复杂网络信息的一体化处理和资源利用率最大化.为了降低用户端传输时延并满足高频谱利用效率的要求,将无线缓存融入SATIN中,具体研究了2种典型中继缓存方案,即最多访问业务缓存(Most Popular Content Caching,MPCC)方案和均匀缓存(Uniform Caching,UC)方案,并在此基础上推导了不同的中继缓存方案下网络中断概率(Outage Probability,OP)的闭合表达式.此外,为了提升性能评估效率和实时性,提出了基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的性能预测方法.同时,为了避免输入数据重要特征信息的丢失,所提预测方法采用了一种去除池化层的改进CNN模型.仿真并对比了在不同参数条件下3种缓存中继方案的OP性能表现.预测结果表明,所提出的改进后的CNN预测方法能准确预测系统性能,并且较已有方案有更好的实时性.
文献关键词：
空天地融合网络;无线缓存;中断概率;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
郭凇岐;安康;孙艺夫;施育鑫;朱勇刚;梁涛
作者机构：
南京信息工程大学 电子与信息工程学院,江苏 南京210000;国防科技大学第六十三研究所,江苏 南京210007;国防科技大学 电子科学学院,湖南 长沙410073
文献出处：
引用格式：
[1]郭凇岐;安康;孙艺夫;施育鑫;朱勇刚;梁涛-.基于深度学习的空天地缓存中继网络性能评估方法)[J].无线电通信技术,2022(03):413-421
A类：
空天地融合,空天地融合网络,天地融合网络,SATIN,无线缓存,中继缓存
B类：
中继网络,网络性能评估,Satellite,Aerial,Terrestrial,Integrated,Network,一体化网络,网络架构,全局信息,信息处理,覆盖范围,复杂网络,一体化处理,资源利用率,用户端,传输时延,频谱利用,具体研究,Most,Popular,Content,Caching,MPCC,Uniform,UC,下网,中断概率,Outage,Probability,OP,提升性能,Convolutional,Neural,性能预测,输入数据,特征信息,池化,同参数,数条,准确预测,预测系统,系统性能
AB值：
0.369122
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