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基于车载毫米波雷达的目标检测CFAR算法研究
文献摘要：
汽车雷达信号处理的一个重要任务是可靠地探测汽车前方及周边的目标,通过比较雷达反射信号的频谱来判断频谱信号是否达到特定的检测门限值,使用恒定的门限值会导致大量虚警目标被检测,如果虚警目标太多,会使计算机的处理能力达到饱和,势必影响正常目标的检测.因此,一种自适应噪声阈值的恒虚警率(CFAR)算法被广泛的应用在雷达信号处理中.本文针对汽车FMCW雷达常用的两种CFAR算法,从原理上对算法进行阐述,并通过仿真软件和实验数据对算法性能进行分析比较.
文献关键词：
毫米波雷达;OS-CFAR算法;CA-CFAR算法
中图分类号：
作者姓名：
陈海玲;徐靖;谭蓉凡;李海娟;郑休宁
作者机构：
梧州职业学院,广西梧州,543000
文献出处：
引用格式：
[1]陈海玲;徐靖;谭蓉凡;李海娟;郑休宁-.基于车载毫米波雷达的目标检测CFAR算法研究)[J].电子测试,2022(05):61-64
A类：
B类：
车载,毫米波雷达,目标检测,CFAR,算法研究,汽车雷达,雷达信号处理,车前,前方,反射信号,检测门限,门限值,太多,处理能力,力达,势必,自适应噪声,恒虚警率,FMCW,算法性能,OS,CA
AB值：
0.32561
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