典型文献
基于深度学习的纹理图像语义识别
文献摘要：
传统的纹理图像识别方法主要对底层的视觉特征进行检测,从而导致对高层语义特征的识别能力不足.为了解决上述问题,提出一种基于深度学习的纹理图像语义特征识别方法.该方法首先把在ImageNet数据集上预先训练的模型作为骨干网络构建模型,然后对输入的纹理图像进行数据增强和预处理,并输入模型进行训练和验证,最后利用训练获得的最佳模型对测试图像进行语义识别.在语义描述纹理库(Describable Tex-ture Dataset,DTD)上进行仿真实验,结果表明该方法在纹理图像的语义识别方面具有良好的性能.
文献关键词：
纹理图像识别;深度学习;语义识别;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
王军敏;张诗梦
作者机构：
平顶山学院 信息工程学院,河南 平顶山467036
文献出处：
引用格式：
[1]王军敏;张诗梦-.基于深度学习的纹理图像语义识别)[J].平顶山学院学报,2022(02):40-43
A类：
纹理图像识别,Describable
B类：
语义识别,视觉特征,语义特征,识别能力,特征识别,ImageNet,骨干网络,网络构建,构建模型,数据增强,语义描述,Tex,ture,Dataset,DTD
AB值：
0.27743
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