典型文献
基于模糊SOM神经网络的汽轮机通流部分故障诊断技术
文献摘要：
汽轮机通流部分长时间受到高温、高压、高流量等因素的影响,容易发生结垢、腐蚀、磨损、叶片断裂、主汽门卡涩等故障.由于故障类型多样、故障成因复杂,给故障的诊断和排查增加了难度.提出了一种基于模糊SOM神经网络的汽轮机通流部分故障诊断技术,该技术融合了模糊系统与神经网络,以汽轮机通流部分的故障样本作为训练对象,将经过训练后的模糊SOM神经网络进行模糊聚类分析,以便于快速、准确完成故障诊断.随后以某发电厂的300 MW机组作为研究对象,利用模糊SOM神经网络进行故障诊断,诊断结果为第5类故障(高压缸级组结构),SOM神经网络诊断结果与实际拆解诊断结果一致.
文献关键词：
SOM神经网络;汽轮机;模糊聚类;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
黄瑜
作者机构：
国能神福(龙岩)发电有限公司,福建 龙岩364000
文献出处：
引用格式：
[1]黄瑜-.基于模糊SOM神经网络的汽轮机通流部分故障诊断技术)[J].科学技术创新,2022(36):1-4
A类：
B类：
SOM,汽轮机,通流部分,故障诊断技术,分长,高流量,结垢,叶片断裂,主汽门,卡涩,故障类型,故障成因,技术融合,模糊系统,经过训练,模糊聚类分析,发电厂,MW,诊断结果,高压缸,组结构,网络诊断,拆解
AB值：
0.310439
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
