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中国男性人口死亡率动态预测的方法比较——基于Lee-Carter模型与贝叶斯分层模型的研究
文献摘要：
选取中国国家统计局公布的全国男性分年龄人口死亡率,采用Lee-Carter模型和贝叶斯分层模型对男性人口死亡率进行动态预测,并将结果进行比较,探寻更加适合中国男性人口死亡率的预测方法.研究表明,Lee-Carter模型和贝叶斯分层模型在男性人口死亡率预测中各有优劣,长短期可搭配使用;Lee-Carter模型具有更佳的拟合优度和短期预测效果,但预测区间的范围较窄,且死亡率改善速度为常数的假设不符合人类生物规律;贝叶斯分层模型适合长期预测,预期寿命服从逻辑斯蒂分布的假设较为合理,然而通过模型生命表将预期寿命转换为年龄别死亡率,将会损失死亡率的年龄信息.
文献关键词：
Lee-Carter模型;贝叶斯分层模型;人口死亡率;预期寿命
中图分类号：
作者姓名：
赵明
作者机构：
首都经济贸易大学 金融学院,北京 100070
文献出处：
引用格式：
[1]赵明-.中国男性人口死亡率动态预测的方法比较——基于Lee-Carter模型与贝叶斯分层模型的研究)[J].人口与发展,2022(01):40-49
A类：
B类：
动态预测,方法比较,Lee,Carter,贝叶斯分层模型,国家统计局,人口死亡率预测,长短期,拟合优度,短期预测,预测区间,较窄,类生物,长期预测,预期寿命,服从,生命表
AB值：
0.204037
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