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中国1982年后人口普查和抽样调查中死亡漏报的估计——基于Bayesian分层回归模型
文献摘要：
利用Bayesian分层回归模型估计中国1982年后历次人口普查和抽样调查的死亡漏报率及其随时间的变化.结果 表明:0岁死亡漏报率随时间的变化具有明显的阶段性,而1～4岁死亡漏报率随时间的变化趋势不明显;全年龄、5～14岁和15 ～59岁、60 ～ 89岁和90岁及以上死亡漏报率随时间的变化基本近似且同样具有阶段性.受漏报原因和不同时期社会背景的影响,女性1～4岁的死亡漏报率不一定低于0岁的死亡漏报率.人口普查成人阶段各年龄死亡漏报率差别较大,而人口抽样调查则较为一致.2000年人口普查男性和2010年全人口90岁及以上死亡率偏低是由比较严重的死亡漏报造成.死亡漏报对预期寿命计算误差的影响因年龄而异,二者关系在婴幼儿中较弱,其余年龄死亡漏报和预期寿命误差存在显著线性正相关.
文献关键词：
Bayesian模型;死亡漏报;人口普查和抽样调查;死亡率;数据质量
中图分类号：
作者姓名：
李成;米红
作者机构：
浙江大学公共管理学院;浙江大学公共管理学院 浙江杭州 310058
文献出处：
引用格式：
[1]李成;米红-.中国1982年后人口普查和抽样调查中死亡漏报的估计——基于Bayesian分层回归模型)[J].人口研究,2022(01):19-36
A类：
B类：
人口普查和抽样调查,调查中,死亡漏报,Bayesian,分层回归,模型估计,历次,漏报率,全年龄,社会背景,各年,比较严重,预期寿命,寿命计算,计算误差,婴幼儿,数据质量
AB值：
0.175653
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