典型文献
中国死亡率改善率预测及实践研究
文献摘要：
本文采用1997～2019年人口死亡率数据,参考英国精算师协会、美国北美精算师协会、加拿大精算师协会三家机构搭建的死亡率改善率预测模型框架,建立适用于中国实情的死亡率改善率预测模型.研究结果表明:死亡率改善率显著,对人口平均余命和年金现值系数均有一定程度的正向影响.在平均余命方面,低年龄段的提高程度较为显著,0～10岁的男性平均改善为7.07岁,女性为6.32岁;年龄越高平均余命的提高程度越小;考虑死亡率改善率后,男性平均寿命从76.42岁(基于中国人身保险业经验生命表(2010～2013))升高为83.45岁,增长9.2％;女性平均寿命从81.71岁升高为87.3岁,增长6.84％.在年金现值系数方面,考虑死亡率改善率后,我国的平均年金现值系数从22.31变为23.53,增长5.47％;中高年龄段的影响程度较大,考虑死亡率改善率后60岁及以上人口的平均年金现值系数从11.66变为12.6,增长8.1％;死亡率改善率对男性年金现值系数的提高程度略大于女性.
文献关键词：
死亡率改善率;Lee-Carter 模型;CMI(The Continuous Mortality Investigation);APCI(Age-Period-Cohort Improvement);RPEC(The Retirement Plans Experience Committee)
中图分类号：
作者姓名：
何剑钢;郑宇西
作者机构：
北京爱选信息科技有限公司;就职于北京爱选信息科技有限公司保险研究部
文献出处：
引用格式：
[1]何剑钢;郑宇西-.中国死亡率改善率预测及实践研究)[J].保险研究,2022(01):79-96
A类：
死亡率改善率,RPEC
B类：
人口死亡率,精算师,北美,加拿大,三家,模型框架,年金,现值,高程度,善为,高平,平均寿命,人身保险,保险业,生命表,略大于,Lee,Carter,CMI,Continuous,Mortality,Investigation,APCI,Age,Period,Cohort,Improvement,Retirement,Plans,Experience,Committee
AB值：
0.332949
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