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第七次人口普查数据死亡水平估计
文献摘要：
评估普查死亡数据质量是推断死亡水平的前提和基础.为避免单一估计方法因违背其特定假设而产生偏误,文章综合使用多种模型生命表与国际比较法,系统估计了第七次人口普查中各年龄段的死亡漏报,并修正了相应的死亡水平.研究结果表明,七普各年龄段仍然存在显著的死亡漏报现象.就各类评估方法的中位数而言,中国婴儿死亡率男性为6.72‰、女性为5.90‰,漏报率分别为75.30％、76.61％;成年(15～59岁)死亡概率男性为11.24％、女性为6.54％,漏报率分别为23.21％、41.75％;中低龄(60～79岁)老年死亡概率男性为51.93％、女性为34.63％,漏报率分别为26.79％、29.27％;高龄(80～99岁)老年死亡概率男性为99.10％、女性为98.03％,漏报率分别为4.16％、5.13％.由此看出,通过普查获得准确的死亡信息仍面临不少挑战,应尽快建立起完善的死亡登记制度.
文献关键词：
人口普查;数据质量评估;死亡水平估计
中图分类号：
作者姓名：
李婷;郑叶昕;闫誉腾
作者机构：
中国人民大学人口与发展研究中心;中国人民大学社会与人口学院
文献出处：
引用格式：
[1]李婷;郑叶昕;闫誉腾-.第七次人口普查数据死亡水平估计)[J].中国人口科学,2022(05):2-16
A类：
死亡水平估计
B类：
第七次人口普查,人口普查数据,死亡数据,估计方法,法因,违背,偏误,生命表,国际比较,比较法,各年,死亡漏报,七普,中位数,婴儿死亡率,漏报率,死亡概率,低龄,查获,登记制度,数据质量评估
AB值：
0.261782
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