典型文献
基于网络药理学研究黄酮类化合物治疗胃癌的作用机制
文献摘要：
通过网络药理学方法分析从实验室提取的6个黄酮类化合物治疗胃癌的作用机制,通过SwissADME数据库分析6个黄酮类化合物的药代动力学参数并利用Swiss Target Prediction数据库预测其有效靶点,利用GeneCards数据库获得胃癌靶点,用Venn软件获取交集.通过String数据库获取蛋白互作网络信息,利用Cytoscape3.8.0软件进行PPI和化合物-疾病-靶点网络的可视化及分析,筛选黄酮类化合物治疗胃癌的关键靶点,用R语言进行GO功能、KEGG通路富集分析,最后利用AutoDock软件进行分子对接验证黄酮类化合物与PI3K-Akt通路相关蛋白的结合能力.从黄酮化合物中筛选出228个活性靶点,胃癌相关靶点12309个,交集靶点为203个.通过网络筛选了SRC、PIK3R1等10个核心靶点,通过富集分析共筛选出163个GO功能条目与156条KEGG信号通路,通过分子对接验证结合能力较好.黄酮类化合物具有多组分、多靶点、多途径、多通路治疗胃癌的特点,预测了黄酮类化合物抗胃癌的作用机制,为新药的研究开发提供思路与理论依据.
文献关键词：
黄酮类化合物;胃癌;网络药理学;作用机制
中图分类号：
作者姓名：
姜云鸽;席晓萌;黄相中;田凯
作者机构：
云南民族大学化学与环境学院民族药资源化学国家民族事务委员会-教育部重点实验室,云南昆明650500
文献出处：
引用格式：
[1]姜云鸽;席晓萌;黄相中;田凯-.基于网络药理学研究黄酮类化合物治疗胃癌的作用机制)[J].齐鲁工业大学学报,2022(06):53-60,80
A类：
B类：
网络药理学,药理学研究,黄酮类化合物,胃癌,实验室提取,SwissADME,数据库分析,药代动力学参数,Target,Prediction,有效靶点,GeneCards,Venn,String,蛋白互作网络,Cytoscape3,PPI,靶点网络,关键靶点,通路富集分析,AutoDock,分子对接,PI3K,Akt,结合能,黄酮化合物,交集靶点,SRC,PIK3R1,核心靶点,条目,多组分,多靶点,多途径,多通路,新药,研究开发
AB值：
0.278172
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