典型文献
我国铁路客运量干预性季节因素影响
文献摘要：
以我国铁路旅客客运量的强季节性及外部干预影响关系为研究对象,融合时间序列X-13ARIMA-SEATS季节调整模型离群值、季节性识别功能和ARIM AX干扰模型的非线性干扰分析功能,系统设计基于季节性特征的线性与非线性干预模型,对我国铁路旅客客运量干预效应对季节性影响进行分析.结论显示,铁路旅客客运量季节性根据外部干预因素变化呈现出不稳定变化特征,依据离群值剥离的外部干预因素在一定程度上能净化铁路旅客客运量的干扰性季节因素,非线性季节性干预模型能够解释更多的外部环境信息,还原铁路旅客客运量季节性变量影响本质,我国铁路客运量显示为外部环境负向影响的季节性移动平均特点.
文献关键词：
旅客客运量;季节性干预模型;季节性;离群值;非线性干预
中图分类号：
作者姓名：
汪志红
作者机构：
广东金融学院金融数学与统计学院,广州 510521
文献出处：
引用格式：
[1]汪志红-.我国铁路客运量干预性季节因素影响)[J].交通科技与经济,2022(03):69-74
A类：
旅客客运量,ARIM,非线性干预,季节性干预模型
B类：
国铁,铁路客运量,干预性,季节因素,铁路旅客,干预影响,影响关系,13ARIMA,SEATS,季节调整模型,离群值,识别功能,AX,干扰模型,非线性干扰,干扰分析,季节性特征,干预效应,干预因素,化铁,干扰性,环境信息,还原铁,移动平均
AB值：
0.22809
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