典型文献
数字经济背景下基于ABC-ACO算法的冷链物流运输管理研究
文献摘要：
随着信息技术的发展,数字经济在影响现代物流产业的同时也为冷链物流运输管理注入了新的活力.冷链物流产品在配送运输过程中,除了要关注时效性,还要关注客户的满意度.综合考虑时间窗约束和配送车辆载重量约束,以冷链物流配送车辆的运输距离最短和客户满意度最大为目标建立数学模型.通过引入人工蜂群算法(ABC)的分级思想,对蚁群算法(ACO)进行改进,并对每条路径上的信息素浓度做出限制,将其控制在一个已知的范围内,有效弥补蚁群算法早熟和搜索停滞的缺点,进而利用改进蚁群算法来求解该数学模型.最后,利用MATLAB软件对A城市某生鲜农产品冷链物流配送进行仿真,测试出改进蚁群算法的性能要优于基本蚁群算法和遗传算法,并为配送中心今后的物流配送指明了方向.
文献关键词：
数字经济;冷链物流;运输管理;蚁群算法;车辆路径问题;人工蜂群算法
中图分类号：
作者姓名：
张雪飞;马志超
作者机构：
河北工程大学 管理工程与商学院,河北 邯郸 056038
文献出处：
引用格式：
[1]张雪飞;马志超-.数字经济背景下基于ABC-ACO算法的冷链物流运输管理研究)[J].管理工程师,2022(01):30-35
A类：
B类：
数字经济背景,ABC,ACO,物流运输,运输管理,现代物流产业,运输过程,时间窗约束,配送车辆,载重量,冷链物流配送,运输距离,客户满意度,人工蜂群算法,信息素浓度,早熟,停滞,改进蚁群算法,生鲜农产品,农产品冷链物流,送进,试出,配送中心,车辆路径问题
AB值：
0.261174
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