典型文献
改进型人工鱼群算法的物流配送应用研究
文献摘要：
研究物流配送问题,可以提高物流服务质量.在一般的传统物流配送中,路径选择较多采用人工搜索的方法,效率低、成本较高.人工鱼群算法是一种智能启发式算法,具有搜索速度快,精度高等特点,被广泛应用于解决路径搜索问题.文章在传统的人工鱼群算法基础上,通过采用鱼群视野自适应、移动步长自适应、参数设置等改进策略,提出了一种改进人工鱼群算法的物流配送方法,该方法能加快算法收敛速度,提高算法的精度和效率.仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法优于传统配送方法和蚁群算法,有效地解决了物流配送问题,提高了物流配送效率.
文献关键词：
鱼群算法;改进的人工鱼群算法;自适应;物流配送
中图分类号：
作者姓名：
汪其
作者机构：
桂林航天工业学院国有资产管理处,广西桂林541004
文献出处：
引用格式：
[1]汪其-.改进型人工鱼群算法的物流配送应用研究)[J].电脑知识与技术,2022(33):13-16
A类：
智能启发式算法
B类：
改进型,物流配送,配送问题,物流服务质量,解决路径,路径搜索,步长,参数设置,改进策略,改进人工鱼群算法,收敛速度,统配,蚁群算法,配送效率,改进的人工鱼群算法
AB值：
0.174619
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