典型文献
2010—2021年厦门高崎机场大雾天气RVR特征及预测
文献摘要：
基于厦门高崎国际机场2010—2021年逐日、逐小时和逐分钟多时间分辨率的气象观测资料,共筛选出低跑道视程(RVR)大雾过程38次,并对大雾过程低RVR特征、日变化特征、大雾过程的生消和持续时间以及过程中其他要素的特征进行分析,从而得到气象因子间配置关系.通过建立多元线性回归模型和随机森林回归模型,对低RVR的大雾过程进行拟合,发现背景光亮度、相对湿度、低云高、温度对RVR的影响较大,但两个模型影响最大的因子有所不同;随机森林回归模型的训练集R2达0.94,测试集R2为0.886,说明其具备较好的学习能力和较优的拟合效果.
文献关键词：
航空气象;低能见度;跑道视程;随机森林回归;相关系数
中图分类号：
作者姓名：
徐敏辉;徐颖;梁秋枫
作者机构：
中国民用航空厦门空中交通管理站,福建 厦门 361000
文献出处：
引用格式：
[1]徐敏辉;徐颖;梁秋枫-.2010—2021年厦门高崎机场大雾天气RVR特征及预测)[J].海峡科学,2022(10):26-31
A类：
B类：
高崎,雾天,RVR,国际机场,逐日,时间分辨率,气象观测,观测资料,跑道视程,大雾过程,日变化特征,生消,气象因子,配置关系,多元线性回归模型,随机森林回归模型,背景光,光亮度,相对湿度,低云,云高,训练集,测试集,拟合效果,航空气象,低能见度
AB值：
0.352577
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