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基于小波分析的电白大雾天气时序变化特征
文献摘要：
利用电白基准站1957-2020年大雾观测资料,采用Morlet小波分析方法,对电白区大雾天气进行多时间尺度特征分析,结果表明:电白区大雾日数的年内分布极为不均,总体呈单峰型,主要集中在1-4月;近64年来大雾日数线性趋向呈微弱下降趋势,且存在较明显的年际和年代际变化;大雾日数具有15、38和64年左右的周期尺度,平均周期分别对应10、25和44年.另外,根据各尺度振荡能量变化和波动相位,未来以15年尺度控制,预计未来雾日数周期变化较短.
文献关键词：
气候学;大雾;小波分析;周期特征;电白
中图分类号：
作者姓名：
吴永志;李沛铭;蔡世同
作者机构：
茂名市电白区气象局,广东茂名 525400;茂名市气象局,广东茂名 525000
文献出处：
引用格式：
[1]吴永志;李沛铭;蔡世同-.基于小波分析的电白大雾天气时序变化特征)[J].广东气象,2022(02):34-37
A类：
B类：
于小波,大雾,雾天,时序变化特征,基准站,观测资料,Morlet,小波分析方法,电白区,多时间尺度,尺度特征,雾日,日数,年内分布,单峰,数线,微弱,年际,年代际变化,数具,平均周期,振荡能量,能量变化,年尺度,数周,周期变化,气候学,周期特征
AB值：
0.390842
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