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数字普惠金融对农村劳动力非农转移的影响研究——基于Mlogit和门槛模型的实证分析
文献摘要：
随着第三次科技革命在中国的不断深入,数字普惠金融在农村地区发挥着愈发重要的作用.本文将中国家庭追踪调查(CFPS)和数字普惠金融省级指数相匹配,采用Mlogit模型和面板门槛模型研究数字普惠金融对农村劳动力非农转移的影响及门槛特征.研究发现,相对于纯务农,数字普惠金融会增加农村劳动力兼业和纯务工的概率,且数字普惠金融对劳动力纯务工的边际影响显著为正,对纯务农显著为负.这表明数字普惠金融有助于农村劳动力非农转移.此外,数字普惠金融对农村劳动力非农转移的促进作用具有单一门槛效应.也就是说,随着数字普惠金融发展水平的提升,农村劳动力选择兼业和纯务工的概率增加;此外,数字普惠金融对不同年龄劳动力的非农转移均有促进作用,但对年龄较大的劳动力促进作用更大.本文的结论对加快数字普惠金融发展以引导农村富余劳动力非农转移,进而实现共同富裕提供政策参考.
文献关键词：
数字普惠金融;农村劳动力;非农转移;Mlogit模型;门槛模型
中图分类号：
作者姓名：
张兵;李娜
作者机构：
南京农业大学金融学院 南京 210095;河海大学商学院 南京 210098
文献出处：
引用格式：
[1]张兵;李娜-.数字普惠金融对农村劳动力非农转移的影响研究——基于Mlogit和门槛模型的实证分析)[J].世界农业,2022(09):65-75
A类：
B类：
农村劳动力,劳动力非农转移,Mlogit,第三次,科技革命,中国家庭追踪调查,CFPS,面板门槛模型,门槛特征,务农,融会,加农,兼业,边际,门槛效应,也就是说,数字普惠金融发展,金融发展水平,力促,富余劳动力,实现共同富裕,政策参考
AB值：
0.155516
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