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基于法律快车网的智能推荐与分析系统
文献摘要：
该文基于法律快车网的智能推荐与分析系统展开研究,该系统根据用户的历史浏览记录,采用协同过滤算法为需要法律援助的群众推荐合适的律师,达到让律师有效服务社会、为节约群众时间成本的目的.该系统采用了大数据技术对法律数据进行分析与可视化,能够有效地维护法律服务市场秩序,为国家的法制化提供技术支撑.
文献关键词：
智能推荐;协同过滤;大数据技术
中图分类号：
作者姓名：
王高佳晨;林国凤;陈婷婷
作者机构：
厦门华厦学院,福建厦门361024
文献出处：
引用格式：
[1]王高佳晨;林国凤;陈婷婷-.基于法律快车网的智能推荐与分析系统)[J].中国新技术新产品,2022(03):32-34
A类：
B类：
快车,智能推荐,浏览,协同过滤算法,法律援助,律师,有效服务,服务社会,时间成本,法律数据,地维,护法,法律服务市场,市场秩序,法制化
AB值：
0.380541
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