典型文献
利用YOLO算法对机场围界鸟情检测研究
文献摘要：
本文主要研究了基于深度学习的目标检测算法,介绍了 YOLO算法的基本原理和关键步骤,讨论了利用YOLO算法对机场监控视频以鸟类为目标进行检测的应用.结合机器学习技术对YOLO算法进行改进,以网格大小为变量,计算不同网格大小下的检测效率,不断寻找更合适的网格设定,来提高检测的精度.
文献关键词：
YOLO算法;目标检测;鸟情检测
中图分类号：
作者姓名：
张洋洁;李布;付茂洺
作者机构：
中国民用航空飞行学院 四川广汉 618307
文献出处：
引用格式：
[1]张洋洁;李布;付茂洺-.利用YOLO算法对机场围界鸟情检测研究)[J].中国民航飞行学院学报,2022(02):45-48
A类：
鸟情检测
B类：
YOLO,围界,目标检测算法,关键步骤,机场监控,监控视频,鸟类,机器学习技术,网格大小,检测效率,更合,高检
AB值：
0.362242
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