首站-论文投稿智能助手
典型文献
基于全线程树数据结构的笛卡尔网格高效生成技术
文献摘要:
笛卡尔网格方法具有易于自适应、自动化程度高、网格质量好等优势.由于其非贴体特性,在处理复杂构型或者复杂流动问题时候往往存在网格量过大的问题,不容忽视.笛卡尔网格生成的效率直接影响了整个计算周期的长短,有必要发展高效的生成技术.对于笛卡尔网格而言,决定网格生成效率的关键在于网格数据结构,其直接影响计算量和存储量.针对三维构型进行笛卡尔网格生成,发展了邻居查询更快捷、内存利用率更高的全线程树数据结构,并在本文的方法框架下进行了适应性应用和改进.同时,为了高效地判断网格单元类型,构建了物面单元的快速检索方式,并引人了染色方法,进一步提高网格生成效率.还提出了一种鲁棒的奇异性检测算法,保证网格单元类型判断的鲁棒性.在流场解自适应方面,采用的是速度散度和旋度相结合的三维判据,以保证对于多种流动特征的捕捉能力.通过圆球、导弹、翼身组合体、机翼-副翼等算例进行了考核验证,经对比,网格自适应位置与理论解吻合较好,且网格单元生成耗时短、平均耗时受物面网格分布影响小,证明了方法的可靠和高效性.
文献关键词:
笛卡尔网格;全线程树;奇异性检测算法;流场解自适应;染色算法
作者姓名:
陈浩;毕林;华如豪;周清清;唐志共;袁先旭
作者机构:
中国空气动力研究与发展中心空气动力学国家重点实验室,绵阳 621000;中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所,绵阳 621000
文献出处:
引用格式:
[1]陈浩;毕林;华如豪;周清清;唐志共;袁先旭-.基于全线程树数据结构的笛卡尔网格高效生成技术)[J].航空学报,2022(05):207-220
A类:
全线程树,奇异性检测算法,流场解自适应
B类:
数据结构,笛卡尔网格,生成技术,贴体,复杂构型,复杂流动,动问,量过大,网格生成,率直,计算周期,生成效率,网格数据,计算量,存储量,三维构型,邻居,方法框架,断网,网格单元,单元类型,面单元,快速检索,染色方法,散度,旋度,判据,流动特征,捕捉能力,过圆,圆球,导弹,组合体,机翼,副翼,考核验证,网格自适应,理论解,面网,网格分布,染色算法
AB值:
0.349527
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。