典型文献
数据交易如何破局——数据要素市场中的阿罗信息悖论与法律应对
文献摘要：
数据交易已经成为数据要素市场建设的难题,各地纷纷建立大数据交易所,但交易规模与额度非常低.数据交易面临阿罗信息悖论:交易需要披露信息,但披露信息即意味着数据价值的丧失.有观点认为,应通过数据产权保护消解阿罗信息悖论,避免相关的公地悲剧、"搭便车"与激励问题.但数据具有价值不确定、一定程度的非竞争性与非排他性,数据产权并不能解决阿罗信息悖论,也不会克服公地悲剧,反而可能造成公共资源私有化、溢出效应丧失等问题.数据交易与产品流通型交易不同,具有服务合作型特征.大数据交易应以婚姻介绍所为模型,成为撮合数据交易、提供安全认证的机构,而非以商场或证券交易所为模型.法律应设置大数据交易所的安全保障义务,积极利用知识产权、合同制度,同时审慎应用反不正当竞争制度保护数据交易.
文献关键词：
数据要素市场;数据交易;阿罗信息悖论;数据产权;反不正当竞争;信用品
中图分类号：
作者姓名：
丁晓东
作者机构：
中国人民大学法学院
文献出处：
引用格式：
[1]丁晓东-.数据交易如何破局——数据要素市场中的阿罗信息悖论与法律应对)[J].东方法学,2022(02):144-158
A类：
阿罗信息悖论
B类：
破局,数据要素市场,法律应对,市场建设,大数据交易,数据交易所,交易规模,额度,非常低,披露信息,数据价值,数据产权,产权保护,公地悲剧,搭便车,激励问题,非竞争性,排他性,公共资源,私有化,溢出效应,品流,合作型,介绍所,所为,撮合,安全认证,商场,证券交易所,应设,安全保障义务,合同制,审慎,反不正当竞争,信用品
AB值：
0.28826
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