典型文献
大数据视域下高校贫困生资助的路径探析
文献摘要：
随着大数据时代的到来,高校的贫困资助工作有了全新的理念和更深层次的追求.要充分利用大数据多维度、全视角的优势,在Deaton消费贫困理论及心理健康理论的指导下,从贫困认定指标体系、贫困识别、心理监测预警机制、发展型资助机制和事后监督和管理五个方面进行理论模型的构建与路径的创新,从而实现高校贫困生资助对象精准、需求精准和效能精准的目标,为2020年以后高校相对贫困的治理打下坚实的基础.
文献关键词：
大数据;Deaton消费贫困理论;心理健康理论;高校贫困生资助;路径
中图分类号：
作者姓名：
刘佳;朱学博
作者机构：
内蒙古财经大学 统计与数学学院,内蒙古 呼和浩特 010070;内蒙古经济数据分析与挖掘重点实验室,内蒙古 呼和浩特 010070
文献出处：
引用格式：
[1]刘佳;朱学博-.大数据视域下高校贫困生资助的路径探析)[J].内蒙古财经大学学报,2022(02):27-30
A类：
Deaton,心理健康理论
B类：
大数据视域,高校贫困生资助,贫困资助,资助工作,全视角,消费贫困,贫困理论,贫困认定,贫困识别,心理监测,监测预警机制,发展型资助,资助机制,事后监督,相对贫困,贫困的治理
AB值：
0.298954
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