典型文献
基于YOLO的人脸口罩检测
文献摘要：
疫情期间,佩戴口罩是防止疫情传播的有效措施.利用计算机对人是否佩戴口罩进行自动检测是计算机视觉领域的研究热点.针对人脸口罩检测任务,尝试构建了三种基于深度学习的人脸口罩检测模型:YOLOv1、YOLOv2和YOLOv3,并在预处理后的AIZOO数据集上对此三个模型进行训练和测试,实验结果表明,在各个评价指标上YOLOv3模型的性能均为最优.最后对YOLOv3的实际检测效果进行了可视化和样例分析,检测结果显示,YOLOv3在一定程度上可以投入实际应用.
文献关键词：
人脸口罩检测;深度学习;YOLO
中图分类号：
作者姓名：
王克丽;景运革
作者机构：
运城学院 数学与信息技术学院,山西 运城044000
文献出处：
引用格式：
[1]王克丽;景运革-.基于YOLO的人脸口罩检测)[J].运城学院学报,2022(03):60-64
A类：
AIZOO
B类：
人脸口罩检测,佩戴口罩,疫情传播,利用计算机,自动检测,计算机视觉,检测模型,YOLOv1,YOLOv2,YOLOv3,检测效果,样例
AB值：
0.241207
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