典型文献
基于图像识别技术的黄河三门峡库区水位检测系统设计与研究
文献摘要：
鉴于黄河三门峡库区的河道湖泊等水位测量现存大量简易水位尺、监控电子摄像头等设备,本项目利用现有设备,设计开发了基于图像识别技术的水位检测系统并介绍了系统实现的具体流程.采用C++结构化的方法进行系统详细设计,总体使用机器学习和OpenCV技术完成系统功能.系统主要可分为水尺定位、图像预处理、水位数据获取三大部分.实验测试结果表明,该系统水位数据识别结果良好、识别率高,特别是结合水尺不会移动的特性,使得系统能够满足应用需求,具有一定的实际推广价值.
文献关键词：
水位测量;图像识别;C++;机器学习;OpenCV
中图分类号：
作者姓名：
刘小强;鲁耀方;郭相秦
作者机构：
三门峡职业技术学院信息传媒学院;河南科技大学应用工程学院;黄河水利委员会三门峡库区水文水资源局,河南三门峡472000
文献出处：
引用格式：
[1]刘小强;鲁耀方;郭相秦-.基于图像识别技术的黄河三门峡库区水位检测系统设计与研究)[J].三门峡职业技术学院学报,2022(02):127-130,136
A类：
B类：
图像识别技术,三门峡库区,库区水位,水位检测,设计与研究,河道,湖泊,水位测量,摄像头,头等,本项,设计开发,系统实现,具体流程,C++,详细设计,OpenCV,水尺,图像预处理,数据获取,三大部,实验测试,数据识别,识别率高,结合水,应用需求
AB值：
0.398756
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