典型文献
基于样本分位数的Weibull分布均值和标准差估计
文献摘要：
样本均值和标准差是数据分析中常用的指标,但在部分研究中只记录了样本分位数,并未记录均值和标准差.传统的最小二乘法在估计样本均值和标准差时,通常将样本分位数同等对待,但在实际研究中,数据具有峰度和偏度等特征,样本分位数的重要程度不同.因此,文章在估计模型中引入权重,针对可靠性分析中常见的Weibull分布,提出两种方法估计均值和标准差:利用分布函数的加权最小二乘法(FWLS)进行估计;将Weibull分布转换为指数分布,利用数据的加权最小二乘法(WLS)进行估计.通过仿真和实例结果的比较,表明两种方法的估计效果显著.
文献关键词：
Weibull分布;指数分布;样本分位数;加权最小二乘法
中图分类号：
作者姓名：
邹清科
作者机构：
四川大学 数学学院,成都 610064
文献出处：
引用格式：
[1]邹清科-.基于样本分位数的Weibull分布均值和标准差估计)[J].统计与决策,2022(19):16-20
A类：
样本分位数
B类：
Weibull,标准差估计,样本均值,未记录,同等对待,实际研究,峰度,偏度,重要程度,可靠性分析,分布函数,加权最小二乘法,FWLS,指数分布
AB值：
0.246573
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