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典型文献
基于EMD及EEMD的电能质量复合扰动抗噪性能对比分析
文献摘要:
针对电力系统中实际采集的电能质量扰动信号通常包含多种扰动成分并带有噪声的问题,采用经验模态分解(EMD)和集合经验模态分解(EEMD)两种方法研究了复合电能质量双重扰动信号在不同噪声环境下的抗噪性能.将在无噪、5%白噪声、10%白噪声环境下的8类复合电能质量双重扰动信号分别进行EMD和EEMD分解后计算前3阶IMF分量的Kolmogorov熵,并绘制Kolmogorov熵分布图.仿真结果表明:EMD和EEMD两种方法都有一定的抗噪性,但EMD方法随着噪声含量的增加,其抗噪性能降低;EEMD方法在不同噪声下,其Kolmogorov熵值分布基本保持一致,分析表明EEMD的抗噪稳定性优于EMD的.该研究成果为复杂环境下含噪电能质量复合扰动信号的分析提供重要依据.
文献关键词:
经验模态分解;集合经验模态分解;电能质量;复合扰动;抗噪性能
作者姓名:
方林;于燕平
作者机构:
柳州铁道职业技术学院,广西 柳州 545616
文献出处:
引用格式:
[1]方林;于燕平-.基于EMD及EEMD的电能质量复合扰动抗噪性能对比分析)[J].红水河,2022(04):96-101
A类:
B类:
EEMD,电能质量复合扰动,抗噪性能,性能对比,电力系统,电能质量扰动信号,集合经验模态分解,复合电能质量,噪声环境,白噪声,IMF,Kolmogorov,分布图,值分布,保持一致,复杂环境
AB值:
0.175903
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