典型文献
基于EMD-EEMD-LSTM的大坝变形预测模型
文献摘要：
大坝变形监测数据通常呈强波动性,针对大坝变形信息中的高频分量,提出了EMD-EEMD-LSTM模型对其中的大坝变形信息进行分析,预测大坝变形趋势.首先,选取EMD对原始大坝变形序列进行分解,得到若干分量;针对高频分量,使用EEMD对其进行分解,以挖掘蕴含其中的有效变形信息;最后以LSTM为预测模型,对上述得到的各分量进行建模分析.分析表明,EMD-EEMD模型可以有效解决了原始变形序列及高频分量的强波动性,结合LSTM在时序预测中的优越性,基于EMD-EEMD-LSTM的大坝变形预测模型具有较高精度.
文献关键词：
大坝变形预测;高频分量;强波动性;精度;EMD;EEMD;LSTM
中图分类号：
作者姓名：
董泳;刘肖峰;李云波;贾玉豪
作者机构：
南京市水利规划设计院股份有限公司,江苏 南京 210022;河海大学水利水电学院,江苏 南京 210024;上海勘测设计研究院有限公司,上海 200335
文献出处：
引用格式：
[1]董泳;刘肖峰;李云波;贾玉豪-.基于EMD-EEMD-LSTM的大坝变形预测模型)[J].水力发电,2022(10):68-71,112
A类：
B类：
EEMD,大坝变形预测,变形监测数据,数据通,强波动性,高频分量,变形趋势,若干分,建模分析,时序预测
AB值：
0.162644
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