典型文献
基于压缩感知和堆叠降噪自动编码器的配电网扰动事件智能溯源方法
文献摘要：
鉴于配电网扰动事件的溯源分析有利于准确了解扰动原因、保障电力系统的安全稳定运行,提出了一种基于压缩感知和堆叠降噪自动编码器的配电网扰动事件智能溯源方法,首先利用压缩感知方法将添加了噪声的原始数据映射到压缩域,在保留扰动特征的同时提高了分析效率;然后将压缩采样数据作为堆叠降噪自动编码器的输入,通过堆叠降噪自动编码器的特征自学习能力,学习得到扰动数据中的鲁棒性特征,实现特征与不同配电网扰动事件的关联,构造扰动事件智能溯源模型.通过PSCAD/EMTDC中搭建的IEEE 14节点模型获得的仿真数据进行验证,表明所提方法能准确溯源配电网扰动事件.
文献关键词：
压缩感知;配电网扰动;堆叠降噪自动编码器;智能溯源
中图分类号：
作者姓名：
杨雪;刘继春
作者机构：
四川大学电气工程学院,四川成都610065
文献出处：
引用格式：
[1]杨雪;刘继春-.基于压缩感知和堆叠降噪自动编码器的配电网扰动事件智能溯源方法)[J].水电能源科学,2022(02):201-205
A类：
配电网扰动
B类：
压缩感知,堆叠降噪自动编码器,扰动事件,智能溯源,溯源方法,溯源分析,电力系统,安全稳定运行,感知方法,原始数据,数据映射,射到,分析效率,压缩采样,采样数据,征自,自学习,习得,鲁棒性特征,溯源模型,PSCAD,EMTDC,IEEE,节点模型,仿真数据
AB值：
0.1953
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