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水轮机空化声发射信号的联合降噪与特征提取
文献摘要：
探究水轮机空化诱导的声发射信号随空化状态的变化规律对监测空化具有重要意义.为解决声发射信号携带噪声和特征提取困难的问题,本文建立一种基于自适应迭代滤波分解-奇异谱分析联合降噪和固有时间尺度分解结合特征参数的特征提取方法.首先,采用自适应迭代滤波分解结合相关系数对声发射信号初步降噪,滤除明显噪声分量,重构剩余分量并通过奇异谱分析进一步降噪,将所得信号与趋势分量相加,完成整个降噪过程.然后,对降噪后信号进行固有时间尺度分解,筛选出有效分量,计算其绝对能量和相对能量熵.最后,分析它们随空化系数变化的规律.研究结果表明,绝对能量和相对能量熵随空化系数的变化具有明显的规律性,均能反映水轮机空化的发展状况.
文献关键词：
水轮机;空化;声发射;SSA算法;降噪;ITD算法
中图分类号：
作者姓名：
刘忠;王文豪;邹淑云;李显伟;周泽华
作者机构：
长沙理工大学能源与动力工程学院,长沙 410114
文献出处：
引用格式：
[1]刘忠;王文豪;邹淑云;李显伟;周泽华-.水轮机空化声发射信号的联合降噪与特征提取)[J].水力发电学报,2022(12):145-152
A类：
相对能量熵
B类：
水轮机,声发射信号,联合降噪,空化诱导,空化状态,自适应迭代滤波,波分,奇异谱分析,固有时间尺度分解,解结,滤除,相加,SSA,ITD
AB值：
0.180497
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