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面向高效边缘计算的可分类数据压缩传输机制
文献摘要：
云中心和终端设备之间的海量数据传输可能会导致网络负载并延迟数据传输.针对该问题,提出了面向高效边缘计算的可分类数据压缩传输机制,利用自编码网络实现高效的同态数据压缩,并为边缘网络节点高效准确的数据分类提供有效保障.此外还提出一种基于编码机制来减少数据规模的数据特征重建机制,以减轻数据压缩导致的分类精度损失,并验证了该数据压缩机制的优良性能.实验表明,提出的压缩机制可以减少数据规模,提高数据处理效率.
文献关键词：
边缘计算;特征重构;自编码网络;可分类数据压缩
中图分类号：
作者姓名：
刘晓燕;许志伟;李文越;翟娜;刘利民
作者机构：
内蒙古工业大学数据科学与应用学院,内蒙古呼和浩特010080
文献出处：
引用格式：
[1]刘晓燕;许志伟;李文越;翟娜;刘利民-.面向高效边缘计算的可分类数据压缩传输机制)[J].软件导刊,2022(11):38-43
A类：
可分类数据压缩
B类：
边缘计算,云中心,终端设备,海量数据,数据传输,网络负载,自编码网络,同态,边缘网络,网络节点,数据分类,少数据,数据特征,特征重建,建机制,分类精度,精度损失,压缩机,优良性,处理效率,特征重构
AB值：
0.329986
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