典型文献
基于GF5-AHSI遥感数据的横沙浅海水深反演
文献摘要：
高光谱遥感水深反演是一种对传统水深测量方法的补充,具有方便、快捷、经济等突出优势.本文研究区位于上海横沙,属于典型滩涂浅水区,研究数据包括GF5-AHSI高光谱遥感数据和同时期的水深数据.通过数据变换和相关分析等方法提取建模参数,利用单波段比值模型、多元线性回归模型、最优标度回归模型和BP神经网络模型实现该区域水深反演,并对4种模型反演结果的准确性进行了验证和比较.研究发现:最优标度回归模型优于其他3种模型,R2达到了0.972,RMSE为0.47 m,适用于横沙浅海水深反演.
文献关键词：
GF5-AHSI数据;水深遥感反演;最优标度回归模型;BP神经网络模型
中图分类号：
作者姓名：
张勇勇
作者机构：
上海勘测设计研究院有限公司,上海200434
文献出处：
引用格式：
[1]张勇勇-.基于GF5-AHSI遥感数据的横沙浅海水深反演)[J].海洋学研究,2022(02):93-101
A类：
GF5,最优标度回归,最优标度回归模型
B类：
AHSI,遥感数据,浅海水深,水深反演,高光谱遥感,水深测量,突出优势,滩涂,浅水区,研究数据,数据包,波段比值模型,多元线性回归模型,模型实现,RMSE,水深遥感反演
AB值：
0.211298
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