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南海北部叶绿素a浓度遥感反演算法评估与COCTS反演算法构建
文献摘要：
本文利用2018年9—10月和2020年7—8月在南海北部海域获取的叶绿素a浓度和遥感反射率现场实测数据,对3种叶绿素a浓度标准算法(OC2v4、OC3M和OC4v4)及3种区域算法(OC4v4_TP、OC2_X、INOC3)进行了模型精度评估;根据我国自主海洋水色卫星(HY-1C和HY-1D卫星)搭载的水色水温扫描仪(COCTS)的波段设置,构建了适用于我国南海北部海域的两波段、三波段、四波段和五波段比值的叶绿素a浓度反演算法.研究结果表明:标准算法的反演精度优于区域算法;针对HY-1C和HY-1D卫星构建的五波段比值OC5_C算法反演精度较标准算法反演精度有很大提高,叶绿素a浓度反演值与实测值的平均绝对误差为0.08μg/L,平均相对误差为21.36％,可为我国海洋水色卫星遥感数据在南海及同类水体的定量化应用提供算法支撑.
文献关键词：
南海北部;叶绿素a;反演算法;HY-1C;HY-1D
中图分类号：
作者姓名：
李芝凤;韩冰;贾迪;朱建华
作者机构：
国家海洋技术中心,天津 300112
文献出处：
引用格式：
[1]李芝凤;韩冰;贾迪;朱建华-.南海北部叶绿素a浓度遥感反演算法评估与COCTS反演算法构建)[J].海洋技术学报,2022(06):1-7
A类：
OC2v4,OC3M,OC4v4,INOC3,OC5
B类：
南海北部,叶绿素,遥感反演,反演算法,COCTS,海域,反射率,现场实测,TP,模型精度评估,洋水,水色,HY,1C,1D,搭载,水温,扫描仪,波段,反演精度,实测值,平均绝对误差,平均相对误差,卫星遥感数据,定量化应用
AB值：
0.223185
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