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黄河口悬浮泥沙时空动态及其驱动机制
文献摘要：
受径流输沙、风浪、潮汐等影响,河口近岸海域悬浮泥沙具有显著的时空变化.本文基于小时分辨率的GOCI遥感影像,利用最优遥感反演算法,结合空间分析和统计方法,深入研究黄河口及邻近海域悬沙时空动态特征及驱动机制.结果表明,径流输沙对悬沙浓度的影响以河口近岸区为主,高径流输沙对悬沙浓度分布影响可达距岸约20?km,并向孤东近岸方向扩散.大风可引起清水沟老河口区泥沙强烈再悬浮,形成高浓度悬沙区.涨落潮对小时尺度的悬沙浓度影响显著,并影响悬沙的南北扩散.大潮悬沙浓度变化和扩散范围均大于小潮,潮流流速不同是造成该差异的主要原因.水深与悬沙浓度之间存在较明显的负相关关系,根据不同驱动因素的差异,悬沙浓度随着水深的增加呈现出指数型、幂函数型、线性3种关系.
文献关键词：
GOCI;悬浮泥沙;时空动态;驱动因素
中图分类号：
作者姓名：
褚言皓;吴文娟;李鹏;陈沈良
作者机构：
华东师范大学 河口海岸学国家重点实验室,上海 200241;黄河河口海岸科学研究所,山东 东营 257091
文献出处：
引用格式：
[1]褚言皓;吴文娟;李鹏;陈沈良-.黄河口悬浮泥沙时空动态及其驱动机制)[J].海洋学报（中文版）,2022(06):150-163
A类：
B类：
黄河口,悬浮泥沙,驱动机制,径流,输沙,风浪,潮汐,近岸海域,时空变化,GOCI,遥感影像,遥感反演,反演算法,空间分析,统计方法,邻近海域,时空动态特征,悬沙浓度,岸区,浓度分布,水沟,老河口,河口区,再悬浮,沙区,涨落,落潮,小时尺度,大潮,浓度变化,小潮,流流,同是,水深,驱动因素,指数型,幂函数
AB值：
0.334579
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