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基于Landsat 8卫星的江苏北部近岸海域水深遥感反演研究
文献摘要：
水深数据是进行浅海演变、潮滩冲淤分析的必备资料.遥感测深技术的发展,为海洋勘察开辟了一条新的途径.本文针对江苏北部近岸海域,按照不同的泥沙浓度和地形特征选取两个试验区,针对Landsat卫星选取合适的大气校正模型,然后引入因子提高数据的相关性,最后选取相关性高的波段并使用随机森林模型进行建模.结果表明,模型在试验区1的RMSE、MAE和R2分别为4.05 m、2.97 m和0.79;模型在试验区2的RMSE、MAE和R2分别为3.89 m、3.21 m和0.40.分段误差结果表明近岸反演的水深偏大、远海反演的水深偏小,中间区域偏差较小.综合所有误差,可知试验区1的水深反演模型精度较高,可以应用,而试验区2的水深反演模型精度较低,只能基本反映水深变迁趋势.研究结果可以用于分析江苏近海的冲淤变化趋势,从而更好地保护当地的生态环境.
文献关键词：
水深反演;大气校正;泥沙因子;随机森林
中图分类号：
作者姓名：
李经纬;杨红;王春峰;丁骏
作者机构：
上海海洋大学海洋生态与环境学院,上海201306;上海市海洋监测预报中心,上海200062
文献出处：
引用格式：
[1]李经纬;杨红;王春峰;丁骏-.基于Landsat 8卫星的江苏北部近岸海域水深遥感反演研究)[J].海洋湖沼通报,2022(06):23-32
A类：
遥感测深,泥沙因子
B类：
Landsat,江苏北部,近岸海域,水深遥感反演,反演研究,浅海,潮滩,冲淤分析,测深技术,勘察,泥沙浓度,地形特征,特征选取,试验区,大气校正,校正模型,引入因子,波段,随机森林模型,RMSE,MAE,偏大,远海,有误,水深反演,反演模型,模型精度,变迁趋势,江苏近海,冲淤变化
AB值：
0.379194
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