典型文献
双通道小UNet级联网络法重建低剂量CT图像
文献摘要：
为改善低剂量重建CT图像产生的噪声问题,提出了一种双通道小UNet级联网络的低剂量CT图像重建方法.该方法采用低剂量的CT图像作为网络结构的输入,通过两个通道分别对输入的图像进行处理,确保生成的特征图具有多样性,能更好地提升图像质量.试验结果表明:该方法与DnCNN、UNet、TV方法相比,能更好地保留图像细节信息.
文献关键词：
低剂量CT重建;图像去噪;卷积神经网络;UNet网络
中图分类号：
作者姓名：
杨雯晶;乔志伟
作者机构：
山西大学计算机与信息技术学院,太原030006
文献出处：
引用格式：
[1]杨雯晶;乔志伟-.双通道小UNet级联网络法重建低剂量CT图像)[J].核电子学与探测技术,2022(01):7-12
A类：
B类：
双通道,UNet,级联网络,网络法,噪声问题,图像重建,重建方法,特征图,图像质量,DnCNN,TV,细节信息,图像去噪
AB值：
0.33439
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