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超低剂量条件下Karl迭代算法对肺血管定量评估及胸部CT图像质量的影响
文献摘要：
目的 探讨Karl迭代重建算法在低剂量与超低剂量扫描条件下对肺内血管体积(Intrapulmonary Vascular Volume,IPVV)定量及胸部CT图像质量的影响.方法 前瞻性收集58名行胸部CT检查的体检者,分别进行低剂量CT(120 kV,40 mAs)和超低剂量CT(120 kV,3～4 mAs)扫描.低剂量CT采用滤波反投影(Filtered Back Projection,FBP)重建,超低剂量CT采用FBP和Karl-3D迭代重建,重建水平分别为1、5、9记录照射剂量.将肺动脉感兴趣区(Region of Interest,ROI)置于胸部CT图像的支气管分叉水平,测量图像噪声.使用肺血管测量工具自动提取肺内血管,获得全肺的IPVV.比较各组定量指标、辐射剂量、图像噪声间的差异并探究超低剂量各组的IPVV测量值与低剂量组IPVV测量值之间的相关性.结果 低剂量CT的容积CT剂量指数(Volume CT Dose Index,CTDIvol)为(3.18±0.16)mGy、剂量长度乘积(Dose-Length Product,DLP)为(121.53±9.37)mGy·cm、有效剂量(Effective Dose,ED)为(1.70±0.13)mSv,超低剂量CT的CTDIvol为(0.25±0.16)mGy、DLP为(9.51±0.68)mGy·cm、ED为(0.13±0.01)mSv.超低剂量CT图像定量测量结果与低剂量CT图像定量测量结果呈正相关,分别为FBP(r=0.947,P＜0.001)、Karl1(r=0.947,P＜0.001)、Kar15(r=0.944,P＜0.001)、Kar19(r=0.939,P＜0.00l).FBP重建的超低剂量CT图像对IPVV的绝对低估为0.098％,Karl1、Kar15、Karl9的绝对低估分别为0.10％、0.13％、0.17％.随着迭代水平的增加,图像噪声明显降低,IPVV定量测量逐渐减少(P＜0.001).结论 在有效辐射剂量降低约92％的情况下,Karl-3D迭代重建算法可以显著降低图像噪声,提高图像质量.但是超低剂量胸部CT会低估IPVV的定量检测,所以Karl-3D迭代重建算法不能提高肺血管检测的准确性.
文献关键词：
Karl迭代重建;超低剂量;肺内血管体积;图像质量
中图分类号：
作者姓名：
袁若涵;黄晓旗;阴玮灵;李延静
作者机构：
延安大学附属医院影像科,陕西延安716000
文献出处：
引用格式：
[1]袁若涵;黄晓旗;阴玮灵;李延静-.超低剂量条件下Karl迭代算法对肺血管定量评估及胸部CT图像质量的影响)[J].中国医疗设备,2022(10):65-68,87
A类：
Intrapulmonary,Karl1,Kar15,Kar19,Karl9
B类：
超低剂量,迭代算法,肺血管,定量评估,胸部,图像质量,迭代重建算法,低剂量扫描,扫描条件,肺内血管体积,Vascular,Volume,IPVV,体检者,kV,mAs,滤波反投影,Filtered,Back,Projection,FBP,建水,照射剂量,肺动脉,感兴趣区,Region,Interest,ROI,分叉,图像噪声,测量工具,自动提取,定量指标,测量值,剂量指数,Dose,Index,CTDIvol,mGy,剂量长度乘积,Length,Product,DLP,有效剂量,Effective,ED,mSv,定量测量,00l,低估,估分,声明,有效辐射剂量,辐射剂量降低,定量检测
AB值：
0.264681
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