典型文献
基于决策树与多元线性回归模型的出生体重影响因素分析
文献摘要：
目的 利用决策树和多元线性回归模型,探讨新生儿出生体重的影响因素,为孕期保健和改善新生儿出生体重提供理论依据.方法 选取湖南省长沙市开福区三个街道社区卫生服务中心2015年出生的新生儿及母亲进行问卷调查,回顾性收集孕期和分娩相关信息,运用决策树CHAID算法和多元线性回归分析出生体重的影响因素.结果 决策树CHAID算法结果表明孕周、孕前体质指数(body mass index,BMI)、孕期增重和新生儿性别是出生体重的影响因素,其中孕周是最主要的因素.决策树模型划分的亚组显示孕周<37周组的新生儿出生体重最低,孕周≥37周且孕前肥胖组的新生儿出生体重最高.多元线性回归模型结果也显示孕周、孕前BMI、孕期增重和新生儿性别是出生体重的影响因素,四个因素之间无真正的交互作用.结论 出生体重受孕周、孕前BMI、孕期增重和新生儿性别的影响,决策树和多元线性回归模型都能分析出生体重的因素,两种方法可以联合运用,互为补充.
文献关键词：
出生体重;决策树;CHAID算法;多元线性回归;影响因素
中图分类号：
作者姓名：
蒋妮;程港;贺思敏;吴夕红;唐偲;谢群辉;闵献英;李超;颜艳
作者机构：
中南大学湘雅公共卫生学院流行病与卫生统计系 410078
文献出处：
引用格式：
[1]蒋妮;程港;贺思敏;吴夕红;唐偲;谢群辉;闵献英;李超;颜艳-.基于决策树与多元线性回归模型的出生体重影响因素分析)[J].中国卫生统计,2022(02):202-206
A类：
B类：
多元线性回归模型,新生儿出生体重,孕期保健,重提,湖南省长沙市,开福区,街道社区,社区卫生服务中心,分娩,CHAID,多元线性回归分析,孕周,孕前体质指数,body,mass,孕期增重,决策树模型,孕前肥胖,受孕,联合运用,互为补充
AB值：
0.181678
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