典型文献
NEX-GDDP降尺度数据对中国极端降水指数模拟能力的评估
文献摘要：
利用1986—2005年中国地面气象台站观测的格点化逐日降水数据(CN05.1)评估了NASA高分辨率降尺度逐日数据集NEX-GDDP中21个全球气候模式在0.25?(约25 km×25 km)分辨率下对中国极端降水的模拟能力.选取年最大日降水量(RX1D)、年最大5 d降水量(RX5D)、湿日总降水量(PRCPTOT)、湿日平均降水强度(SDII)、强降水总量(R95p)和极端强降水总量(R99p)这6个强度指数,暴雨日数(R50)、强降水日数(R95T)、极端强降水日数(R99T)、最大连续湿日(CWD)、最大连续干日(CDD)这5个频率指数作为评价指数开展评估,结果表明:(1)各模式很难捕捉到极端降水指数年际变化线性趋势,表现最好的模式GFDL-ESM2G也仅有45％的指标显示出了与观测的正相关性,而且很弱.(2)各模式对于气候态均值的模拟效果较好,其中,CSIRO-MK3-6-0、NorESM1-M、MRI-CGCM3对强度指数模拟较优,inmcm4、IPSL-CM5A-MR、MIROC5对频率指数模拟较优,综合表现最优的3个模式为CSIRO-MK3-6-0,inmcm4、MRI-CGCM3.(3)综合考虑各模式对11个极端降水指数在气候态均值和年际变化线性趋势模拟能力的评估结果来看,GFDL-ESM2G、CSIRO-MK3-6-0、ACCESS1-0显示了相对较高的综合模拟能力.
文献关键词：
NEX-GDDP;中国;极端降水;模式评估
中图分类号：
作者姓名：
王倩之;刘凯;汪明
作者机构：
北京师范大学国家安全与应急管理学院,北京 100875
文献出处：
引用格式：
[1]王倩之;刘凯;汪明-.NEX-GDDP降尺度数据对中国极端降水指数模拟能力的评估)[J].气候变化研究进展,2022(01):31-43
A类：
RX1D,RX5D,R95T,R99T,CGCM3,inmcm4,IPSL,CM5A,MIROC5,ACCESS1
B类：
NEX,GDDP,降尺度,极端降水指数,模拟能力,地面气象台站,格点化,逐日,降水数据,CN05,NASA,全球气候模式,日降水量,总降水量,PRCPTOT,降水强度,SDII,R95p,极端强降水,R99p,强度指数,暴雨日数,R50,降水日数,CWD,CDD,评价指数,展评,捕捉到,数年,年际变化,线性趋势,GFDL,ESM2G,标显,很弱,气候态,CSIRO,MK3,NorESM1,综合表现,综合模拟,模式评估
AB值：
0.331217
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