典型文献
中国极端降水事件的时空变化及趋势预测
文献摘要：
基于622个站点的逐日降水数据,利用Mann-Kendall检验、Sen's斜率和R/S分析等方法,探究了中国极端降水事件的时空变化特征及未来变化趋势.结果表明:①近60年来,中国极端降水量指数呈不显著增加趋势(p>0.05),最大一日降水量(RX1day)、最大五日降水量(RX5day)、强降水量(R95p)、总降水量(PRCPTOT)的增加速率分别为0.52、0.10、0.64和6.00 mm/10 a.极端降水强度指数(SDII)以0.13(mm/d)/10 a的速率显著增加(p<0.05);而极端降水日数指数呈不显著增加趋势(p>0.05),R20和R50的增加速率分别为0.13和0.06 d/10 a.②从分区来看,除持续湿润日数(CWD)外,极端降水事件的其他指数在华南、华中、西北和西南地区存在显著增加趋势(p<0.05),在东北和华北地区呈现显著减少趋势(p<0.05).其中,RX1day在华南、华中、西北和西南地区的增加速率分别为0.62、0.52、0.21和0.49 mm/10 a,在东北和华北地区的减少速率分别为-0.48和-0.63 mm/10 a.而CWD在华南以外的地区均以低于0.05 d/10 a的速率显著减少(p<0.05).③除R95p和PRCPTOT外,其余极端降水指数未来将延续历史变化趋势(H>0.5).极端降水量指数和极端降水强度指数总体都将呈现增长趋势,且在华南、华中、西北和西南地区延续显著增加的趋势.而极端降水日数指数总体虽为增长趋势,但CWD仍将在华南以外的地区呈现持续性较强的下降趋势.研究结果可以为我国暴雨灾害预警与区域水资源利用提供参考.
文献关键词：
极端降水;时空变化;Mann-Kendall检验;Hurst指数
中图分类号：
作者姓名：
吉戴婧琪;元媛;韩剑桥
作者机构：
西北农林科技大学水土保持研究所,陕西杨凌 712100;长江水利委员会长江科学院,湖北武汉 430010;中国科学院水利部水土保持研究所,陕西杨凌 712100
文献出处：
引用格式：
[1]吉戴婧琪;元媛;韩剑桥-.中国极端降水事件的时空变化及趋势预测)[J].中国农村水利水电,2022(10):74-80
A类：
B类：
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AB值：
0.351234
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