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基于温度层强回波区域面积的天气雷达雷暴自动识别方法
文献摘要：
为利用天气雷达回波资料实现雷暴的自动识别,提出了一种基于温度层强回波区域面积的天气雷达雷暴自动识别方法.该方法首先利用雷达回波体扫数据在水平范围内搜索强回波区域;再对某一温度层上,达到设定阈值的雷达回波反射率因子的区域进行面积求和,当水平范围强回波区域面积达到识别面积阈值时,判定该强回波区域为雷暴区域.在此基础上,结合S波段双偏振多普勒天气雷达观测资料、闪电定位资料,采用了 17个雷暴天气过程的312个雷暴区域检验识别算法.结果表明:当等高度平面位置显示(CAPPI)数据处理中采用(35 dBZ,0℃,2 km2)参数组合能够达到最优的识别效果,识别概率可达87.5％,虚警率为32.9％,临界成功指数为61.2％.该方法可以用于天气雷达的雷暴计算机自动识别业务.
文献关键词：
天气雷达;雷暴识别
中图分类号：
作者姓名：
解妍琼;张云;杨波;王佳;王亚;张鹏
作者机构：
国防科技大学气象海洋学院,南京211101;中国气象局云雾物理环境重点实验室,北京100081;陆军工程大学教研保障中心,南京210007
文献出处：
引用格式：
[1]解妍琼;张云;杨波;王佳;王亚;张鹏-.基于温度层强回波区域面积的天气雷达雷暴自动识别方法)[J].气象科学,2022(01):116-123
A类：
CAPPI
B类：
强回波区域,区域面积,自动识别方法,雷达回波,扫数,反射率因子,波段,双偏振多普勒天气雷达,雷达观测,观测资料,闪电定位资料,雷暴天气,天气过程,区域检验,识别算法,dBZ,km2,数组,识别概率,虚警率,功指数,别业,雷暴识别
AB值：
0.304061
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